• 一文講解5G、互聯網、物聯網、大數據、人工智能的關系

    互聯網當下炒的比較火的幾個技術名詞,莫過于5G、物聯網、互聯網、邊緣計算、大數據、人工智能了,對于吃瓜群眾來說,每個名詞都還挺熟悉的,仔細問下去,也還能說出個1、2、3來,可你要是繼續追問這些技術之間有什么關系,好像就說不太清楚了,那小編就以圖文并茂的方式給大家簡單介紹一下~

    一文講解5G、互聯網、物聯網、大數據、人工智能的關系

    • 物聯網&互聯網

    我們可以從兩個維度來看待物聯網與互聯網的關系,從整體宏觀上來看,物聯網與互聯網在金字塔的最底層,因為它們生產數據,是一切之源;從微觀上看,物聯網是互聯網的擴展。

    互聯網是指網絡與網絡之間串聯形成的龐大網絡,由人來去產生數據,再通過網絡傳遞到數據中心去做分析,最后形成信息呈現在大家面前。典型的如淘寶,便是由商家上傳商品的圖片價格,通過網絡傳遞到后臺,后臺處理后經過平臺呈現給消費者。

    而物聯網是指物品與互聯網之間連接形成的龐大網絡,由人和物來去產生數據,對于物品(如冰箱、洗衣機、空調等)產生的數據通過傳感器(如無線射頻RFID、紅外感應器、全球定位系統GPS等)進行收集,按照約定的軟硬件協議傳遞到數據中心,數據中心處理分析給到用戶決策。典型的如智能家居,物聯網廠商通過在空調中嵌入。

    傳感器設備,隨時進行空調信息的采集,再通過網絡傳遞到后臺進行處理分析,最后實現智能開關與溫度自動調節等,而用戶只需要享受空調的服務即可,其余的一切皆可不用關心。

    • 5G

    即5thGeneration wirelesssystems,第五代移動通信技術,通過超高速度、超低延時來實現信息的隨時隨地傳送、萬物互聯。在1G時代實現了模擬語音通信,2G實現了語音通信數字化,3G實現了語音、圖片等的通信與傳播,4G實現了高速快速上網,可以快速刷視頻,而在5G則實現了數據的超高速傳遞,讓用戶享受更低的時延、更少的等待時間,做一切事情都更快更爽。

    一文講解5G、互聯網、物聯網、大數據、人工智能的關系

    5G是物聯網存在的必要條件,即如果物聯網存在,那么必須要有5G。你想想看,在物聯網時代,每個設備都在產生數據,而這些數據需要傳遞到后臺進行分析處理才能變成信息,產生價值,如果這些數據沒有被快速的傳遞到后臺處理分析,那么信息就失去了時效性,還有什么價值可言呢?假如你家弄了一個智能空調,它能感知外界的空氣變化、知道自己每個地方的情況,但是因為數據傳遞的延時,本來熱火朝天的夏天剛到家還需要開空調、調試合適的溫度,那如果是這樣的話和傳統的方式有什么區別呢?又何來智能家居一說?更別說進入物聯網時代了,所以5G是物聯網存在的必要條件,必須有5G存在,才能談得上物聯網時代的到來與普及。

    • 邊緣計算?&云計算

    對于邊緣計算可能大家不太熟悉,但一說起物聯網,那么邊緣計算是必須要的。大家心中或許有個小疑問,邊緣計算就是云計算中的一種嗎?我們先給大家講邊緣計算與云計算的區別,再講邊緣計算與物聯網的關系哈~

    第一個問題,云計算與邊緣計算的關系。云計算是把計算機硬件、系統、網絡等資源集中部署再進行二次分配,從而達到資源的利用效率最大化,根據提供資源的內容不同分為IAAS、PAAS、SAAS;而邊緣計算,望文生義,就是在邊緣去做計算工作,相當于云計算的補充。云計算是把資源都集中在一起進行處理,而邊緣計算就是在每個邊緣去做處理,相當于邊緣就是“計算中心”。

    章魚大家應該都很熟悉,它有八只腳,60%的神經元都是分布在腳上的,僅有40%的神經元分布在頭上,每個時刻不同的部位都在進行著思考,鯉魚卻是所有的思考都集中在了腦部。章魚的思考模式就是邊緣計算,而鯉魚的思考模式就是云計算。

    回到第二個問題,為什么物聯網時代需要邊緣計算呢?物聯網的定義是物物相連,常應用于制造業、電力行業、公共設施等,如果是集中模式建立物聯網,那么隨著設備在不同地方的增加,產生的數據量將非常的大,數據產生,再經過5G傳遞到云端管理平臺處理分析,最后再返回到設備端,耗時太長了,但如果是邊緣計算模式,那么數據就不用傳遞到云端了,只需要傳遞到最近的終端進行處理反饋即可,減少了傳輸距離,縮短了時間,提高了安全性,就可以給到用戶更快的反饋。

    以車聯網來看,每個車對于實時感知車輛周邊環境、識別車道、獲取道路高清地圖、實時估計車輛和地圖上建筑的關系等能力是非常必須的,借助章魚式思考,將車輛上的多重傳感器與監控設備與最近的“邊緣網關”相連,實時采集數據給到后臺數據中心并將處理結果回傳車輛。

    • 大數據?&人工智能

    大數據&人工智能與云計算、邊緣計算的關系則為相互需要,而人工智能是物聯網與互聯網的核心。

    通過物聯網和互聯網,我們的空調、洗衣機、冰箱、電梯、車子、手機、iPad、電腦、加上我們本尊,產生了超級超級多的數據,通過5G傳遞到邊緣處理中心、云處理中心,處理中心把它們總體劃分為三類數據,即結構化數據(有固定格式,如存儲數據庫的用戶信息)、半結構化數據(計算機的交互格式,如json)、非結構化數據(沒有格式,如視頻音頻),再經過數據的梳理和清洗,運用機器學習、深度學習算法將信息處理成知識給到人們再進行反饋。對于互聯網產生的數據,一般采用深度學習算法,應用在AR、直播、視頻監控等場景,讓它們更懂你的心;而對于物聯網產生的數據,一般采用傳統機器學習算法,應用在車聯網、智能家居、智慧交通等場景。

    總的來說,物聯網、互聯網、5G、云計算、邊緣計算、大數據、人工智能是相互依賴、互相成就的關系,只有融合成一個大技術生態,未來的智慧社區、智慧城市、智慧地球才可真正的落地。

    原創文章,作者:岳陽海納,如若轉載,請注明出處:http://www.gsplife.com/news/?p=3288

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